Text to Image

概要

より柔軟で表現力豊かな生成のために設計された次世代WANモデル。

主なポイント

• 幅広いプロンプトとシナリオにうまく適応します。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• より多様な出力を伴う一貫した結果を提供します。

• 多様で制約の少ない生成に適しています。

概要

インテリジェントな生成、制御可能な編集、改善された推論に焦点を当てた次世代AI画像モデル。

主なポイント

• 画像生成と論理的推論、指示の遵守を組み合わせます。

• より複雑な構図と構造化されたプロンプトのために設計されています。

• 高品質な出力とより高度で制御された生成タスクに最適です。

概要

Qwenファミリーの汎用モデルで、構造化された予測可能な生成に焦点を当てています。

主なポイント

• さまざまなプロンプトで安定した一貫性のある結果を生み出します。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• 強力なプロンプトチューニングなしで幅広いスタイルに対応します。

• 日常的な画像生成に適しています。

概要

クリーンで商用の視覚素材に最適化された高品質SFWモデル。

主なポイント

• 最大2K解像度で画像を生成します。

• 安全フィルターが有効な状態で動作します（SFWコンテンツのみ対応）。

• クリーンな解剖学的表現、安定した顔、洗練された見た目。

• ファッション、ライフスタイル、ブランドコンテンツに最適です。

概要

最高のプロンプト理解とリアリズムのために構築された、最新のSeedreamフラッグシップ。

主なポイント

• このツール内の他のどのモデルよりも多い、全15種類のアスペクト比に対応しています。

• 解像度ティア切り替え：1K（2クレジット）または2K（3クレジット）。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• 最も忠実度が高く、最も制御された出力に最適です。

概要

最大限の出力品質のために最適化された汎用高解像度モデル。

主なポイント

• ネイティブ4Kで画像を生成します。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• 追加のチューニングなしでバランスの取れたリアリズム、解剖学的表現、照明。

• 最終的な公開準備完了の画像が欲しい時の最良の選択です。

概要

コンテンツ制限が少なく、柔軟なクリエイティブワークフローに対応した高速生成モデル。

主なポイント

• 迅速な反復作業のために構築された速度最適化アーキテクチャ。

• 最小限のフィルタリングにより、より柔軟なコンテンツ生成が可能です。

• 反復的なワークフローと迅速な実験に対応しています。

• 柔軟性が求められる高速生成に最適です。

概要

より洗練された出力品質を持つQwen Imageの強化版。

主なポイント

• ベースモデルと比較して、よりクリーンで詳細な結果を生成します。

• 異なるプロンプト間で一貫した出力を維持します。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• 最終画像により適しています。

概要

より高い詳細度とより表現力豊かな出力を持つ高度なWANモデル。

主なポイント

• WAN 2.7 Imageと比較して、より詳細な結果を生成します。

• 複雑なシーンや構図をより上手く処理します。

• 最小限の安全フィルターで動作します（SFWおよびNSFWコンテンツの両方に対応）。

• 高品質な最終画像に推奨されます。

概要

常に当社の内蔵スタイルLoRAを適用する高速でフォトリアリスティックなモデルです。独自のLoRAを選ぶ必要はありません。

主なポイント

• リアルなアダルトコンテンツ向けに専用のスタイルLoRAで学習されています。このLoRAは差し替えたり無効化することはできません。

• 2つの品質ティア：1K（1クレジット）または2K（2クレジット）。スタイルと構図は同じで、解像度と価格のみが異なります。

• 手動の幅/高さ、ネガティブプロンプト、LoRAの選択は反映されません。サイズはアスペクト比とティアのみで決まります。

概要

検閲のないフォトリアリスティックなモデルで、テキストから画像への生成専用です。参照画像には対応していません。

主なポイント

• 露骨な表現のコンテンツについて追加で学習されており、テキストのみからでもうまく描けます。

• 2つのモード：Standard（1クレジット、より高速）またはPro（2クレジット、細部がより精細）。

• 生成前にプロバイダーがプロンプトを自動的に書き換え、拡張します。そのため、長く詳細なプロンプトより、短く具体的なプロンプト（40〜120語、1段落）の方がうまくいく傾向があります。

• 手動の幅/高さ、ネガティブプロンプト、LoRAは反映されません。サイズはアスペクト比のみで決まります。

SFWコンテンツの場合、Nano Banana 2が通常最もフォトリアリスティックな選択肢です。全体的な出力品質と最終画像が最も高いのはGeneralです。NSFWコンテンツにはGeneralを使用してください。

過剰なLoRA強度、または競合するLoRAが多すぎる場合です。強度を下げる、1つ削除する、またはプロンプトを簡略化してください。

プロンプトはさまざまな言語で書けますが、モデルは英語を最もよく理解します。他の言語のプロンプトでは結果の品質が保証されないため、プロンプトは英語で書くことをおすすめします。

はい、モデルによります。最高解像度の出力にはGeneral（4K）を使用してください。他のモデルでは、まず生成してから選択した画像をImage Upscalerに送ってください。

常にではありませんが、人物を生成する際には推奨されます。短いネガティブプロンプトは、解剖学的な問題、ぼやけ、不要なアーティファクトを減らすのに役立ちます。