Image Editor

強み: 検閲なし。SFWとNSFWの両方に対応。衣装やポーズの変更といった一般的な編集向けに、リアリズム、解剖学的正確さ、照明のバランスが取れた、汎用のデフォルト編集モデルです。

弱み: 古めのモデルなので、手や四肢のアーティファクトが時々発生することに注意してください。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大14枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。より優れたプロンプト理解、より強力なスタイライズ、より高い類似性、Generalより少ないアーティファクトを備えたインテリジェントな生成。

弱み: 出力は最大2K解像度です。非常に大きい、または印刷品質の出力には、後でImage Upscalerに結果を送ってください。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大14枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。最新のSeedreamフラッグシップ。順序を保持したまま最大10枚のリファレンス画像、そして全15種類のアスペクト比に対応。

弱み: 2K解像度ティアでは、他のほとんどのモデルよりも多くのクレジットがかかります。

設定: 解像度(1Kまたは2K)を選択します。2Kはより多くのクレジットがかかりますが、より大きく詳細な画像が得られます。最大10枚のリファレンスを追加でき、アップロードする順番が重要です。

強み: 検閲なし、コンテンツ制限は最小限。解剖学を理解し、アイデンティティを保持するために顔のリファレンスを受け付けます。ゼロから露骨なコンテンツを生成できます。NSFWの結果に最適です。

弱み: 他のほとんどのモデルよりも全体的な画質がわずかに低く、時々アーティファクトが発生します。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大3枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。Flux Klein Spicyと同じベースに加え、LoRAスタイルテンプレート（服の削除プリセットを含む）で一貫した特定の見た目を実現します。

弱み: Flux Klein Spicyと同様、時々アーティファクトが発生します。

設定: 生成前にLoRAスタイルテンプレートを選択します。アプリ内で閲覧できます。テンプレートを選択しない場合、Flux Klein Spicyと同じ挙動になります。最大3枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。安定した、構造化された、予測可能な結果。幅広いスタイルをうまく扱い、スタイライズされた、またはイラスト的な被写体に最適です。

弱み: 純粋なフォトリアリズムでは最上位の独自モデルに一歩譲ります。完璧なリアリズムよりも、スタイライズされた、イラスト的で構図の精密な作業に最も強みを発揮します。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大3枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。Qwen Imageと同じ強みに加え、よりクリーンで詳細な結果。最終画像により適しています。

弱み: ベースのQwen Imageよりコストがかかります。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大3枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。幅広いプロンプトにうまく適応し、美的な体型と構図、少ないアーティファクト、正確な編集を実現します。

弱み: Proバージョンより解像度の上限が低いです。より高解像度の静止画にはWAN 2.7 Proを使用してください。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大14枚のリファレンス画像に対応。

強み: 検閲なし。WANファミリーの最新かつ最も強力なモデル。WAN 2.7 Imageより詳細な結果、複雑なシーンや構図をより良く扱えます。

弱み: WANペアの中で最もコストが高いです。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大14枚のリファレンス画像に対応。

強み: 最高のリアリズムと、クリーンな解剖学的表現と安定した顔を備えた、最も正確なプロンプト駆動の編集。画像内(看板、キャプション、ラベル)のテキストを確実にレンダリングできる唯一のモデルです。

弱み: SFWコンテンツのみ対応。NSFWサポートは一切ありません。SeedreamやWANと比べると、顔の類似性の保持がわずかに弱いです。

設定: リファレンスを挿入してプロンプトを追加するだけです。最大14枚のリファレンス画像に対応。

はい。ほとんどのモデルは検閲なしですが、Nano Banana 2のみ強く検閲されており、NSFWには一切対応していません。

Nano Banana 2だけが画像内(看板、キャプション、ラベル)のテキストを確実にレンダリングします。他のすべてのモデルは、テキストの追加や変更を求められると、壊れた、または意味不明な文字を生成する傾向があります。これらの編集にはNano Banana 2に切り替えてください。

モデルによって異なります。General、Seedream 5、Nano Banana 2、WAN 2.7 Image、WAN 2.7 Proは最大14枚に対応。Seedream 5 Proは最大10枚に対応。Qwen Image、Qwen Image Pro、Flux Klein Spicy、Flux Klein LoRAは最大3枚に対応。それ以上必要な場合は、別々の実行に分けてください。Batch Modeは各実行内で引き続き適用されます。

LoRAテンプレートはFlux Klein LoRAモデルでのみ機能します。そのモデルを選び、生成前にアプリ内のテンプレートブラウザからテンプレートを選択してください。服の削除プリセットを含みます。テンプレートを選択しない場合、Flux Klein LoRAはFlux Klein Spicyと同じ挙動になります。

Batch Modeは同じプロンプトを使って各画像を個別に処理します。使用しない場合、リファレンスは1つの結果に統合される可能性があります。

はい。プロンプトで変更内容を明確に記述してください(例:「衣装を黒いドレスに変えて、顔とポーズはそのまま」)。モデルが使用するためのリファレンス画像をアップロードすることもできます。

はい、特にクリアな顔画像と、極端または矛盾する指示を避けたプロンプトを使う場合はそうです。必要であれば、生成後にHead & Face Swapを使用してください。

Batch Modeは同じプロンプトを使って各画像を個別に処理します。Sequential Generationは、共有のキャラクターとスタイルを持つ一貫した画像シーケンスを作成し、各画像が前の画像を基に構築されます。

はい。クリーンでブランドセーフなビジュアルには、Nano Banana 2を使用し、プロンプトをシンプルで説明的に保ちましょう。