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生成工具與編輯

Image Editor

Image Editor 可讓你使用參考圖片、模型以及可選的提示詞來編輯和轉換圖片。支援組合編輯和批量處理兩種工作流程。

最後更新 大約 5 小時前

功能介紹

Image Editor 使用上傳的參考圖片、AI 模型和可選的提示詞來編輯和轉換你的圖片，無需任何設計技能。例如,你可以:

  • 改變人物的姿勢或服裝

  • 將兩個或更多人物合成到同一張照片中

  • 改變地點或背景

  • 為整套圖片套用統一風格

  • 一次性以相同方式批量編輯多張圖片

效果展示

看看 Image Editor 能用你的參考圖片生成怎樣的效果。

不想自己設置一切?

跳過設置，從 Templates 範本庫中選擇一個現成風格,放入你的參考圖片。

分步操作指南

第 1 步:Model：從下拉列表中選擇 10 種模型中的哪一種來編輯你的圖片。點擊下方任意模型即可查看其擅長領域及調整方法。

優勢: 無內容審查，同時支援 SFW 和 NSFW。這是通用的預設編輯模型,在真實感、解剖結構和光線方面表現均衡,適合服裝或姿勢更改等常規編輯。

劣勢: 這是一個較早期的模型,因此需注意偶爾出現的手部或肢體瑕疵。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 14 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。智慧生成,具有更好的提示詞理解能力、更強的風格化效果、更好的相似度,瑕疵比 General 更少。

劣勢: 輸出解析度上限為 2K，如需超大尺寸或印刷品質的輸出,可在生成後將結果發送至 Image Upscaler。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 14 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。最新的 Seedream 旗艦模型，最多支援 10 張參考圖片並保留其順序,支援全部 15 種長寬比。

劣勢: 在 2K 解析度檔位下,費用比大多數其他模型更高。

設置: 選擇解析度(1K 或 2K)，2K 會消耗更多 credits,但能生成更大、更精細的圖片。最多可添加 10 張參考圖片,上傳順序會影響結果。

優勢: 無內容審查,內容限制極少。理解解剖結構,並接受面部參考以保留身份特徵，可以從零開始生成露骨內容。是獲得 NSFW 效果的最佳選擇。

劣勢: 整體畫質略低於大多數其他模型,偶爾出現瑕疵。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 3 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。與 Flux Klein Spicy 基礎相同,另外加入 LoRA 風格範本（包括去除服裝的預設），以實現一致、特定的效果。

劣勢: 與 Flux Klein Spicy 一樣,偶爾出現瑕疵。

設置: 生成前選擇一個 LoRA 風格範本，可在應用程式內瀏覽。未選擇範本時,行為與 Flux Klein Spicy 相同。最多支援 3 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。結果穩定、結構清晰、可預測，能很好地處理各種風格,非常適合風格化或插畫類主題。

劣勢: 在純粹的照片真實感方面落後於頂尖的專有模型，更擅長風格化、插畫和精確佈局的工作,而非完美的寫實效果。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 3 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。具備與 Qwen Image 相同的優勢,並生成更乾淨、更精細的結果，更適合用於最終成品圖片。

劣勢: 費用高於基礎版 Qwen Image。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 3 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。能很好地適應各種提示詞,呈現美觀的體型和構圖,瑕疵少,編輯精確。

劣勢: 解析度上限低於 Pro 版本，若需更高解析度的靜態圖片,請改用 WAN 2.7 Pro。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 14 張參考圖片。

優勢: 無內容審查。WAN 系列中最新、最強大的模型，結果比 WAN 2.7 Image 更精細,對複雜場景和構圖的處理也更出色。

劣勢: 是 WAN 系列中費用最高的模型。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 14 張參考圖片。

優勢: 擁有最高的真實感和最精確的提示詞驅動編輯效果,解剖結構清晰、面部穩定。是唯一能可靠地在圖片內渲染文字(標牌、字幕、標籤)的模型。

劣勢: 僅支援 SFW 內容，完全不支援 NSFW。在保留面部相似度方面略遜於 Seedream 或 WAN。

設置: 只需插入參考圖片並添加提示詞。最多支援 14 張參考圖片。

快速選擇:

最逼真的 SFW 效果 → Nano Banana 2.

從零開始生成尚未出現在參考圖中的露骨 NSFW 內容 → Flux Klein Spicy.

常規 NSFW 編輯(服裝、姿勢) → General (預設) 或 Flux Klein Spicy.

特定的 LoRA 風格,包括去除服裝的預設 → Flux Klein LoRA.

最高保真度,最精細的構圖 → WAN 2.7 Pro, Qwen Image Pro, 或 Seedream 5.

在一次編輯中組合最多 10 張參考圖片 → Seedream 5 Pro.

不確定? → General 是整體預設選項。

第 2 步:Upload Images：必填。可添加的數量取決於所選模型。

第 3 步:Batch Mode：開關。開啟時,每張上傳的圖片會被單獨編輯(每張圖片一個結果),而不是合併為一個結果。

第 4 步:Prompt：將編輯描述為一種變化:要做什麼,以及要保持什麼不變(例如「保持她的臉部和姿勢不變」)。像「讓它更酷一點」這樣模糊的提示詞會帶來不可預測的結果。

第 5 步:Aspect Ratio：設置輸出的長寬比。保留 Auto 設置可維持第一張參考圖片的長寬比。

第 6 步:Resolution：輸出解析度檔位(僅限 Seedream 5 Pro)。2K 生成更大、更精細的圖片;1K 更快、更便宜。其他模型會忽略此欄位。

第 7 步:Number of images：每次執行生成多少個變體。

第 8 步:Generate：開始生成。確認前,按鈕上會顯示每張圖片的 credits 費用及總費用。

專業技巧

  • 始終添加清晰的面部圖片以保留身份特徵。

  • 添加全身照片,以獲得更準確的姿勢和比例。

  • 當需要對多張圖片獨立套用相同編輯時,使用 Batch Mode。

  • 你可以混合使用來自不同來源的圖片，模型會自動調整光線和構圖。

  • 如需構圖多樣性,可將結果發送至 Variations 工具。

  • 對於複雜的編輯,請分步驟套用更改，先調整姿勢,再在單獨的生成中修改服裝。

疑難排解

沒有得到預期的結果? 這可能是因為提示詞不清晰或過於複雜,或所選模型不適合這種類型的請求。請嘗試簡化提示詞或更換模型。如果問題仍然存在,請透過應用程式內的客服聊天與我們聯繫,或發送郵件至 [email protected].

常見問題

可以。大多數模型都不設內容審查,只有 Nano Banana 2 受到嚴格審查,完全不支援 NSFW。

只有 Nano Banana 2 能可靠地在圖片內渲染文字(標牌、字幕、標籤)。其他所有模型在被要求添加或更改文字時,往往會生成斷裂或無意義的字母，遇到這類編輯請切換到 Nano Banana 2。

這取決於所選模型。General、Seedream 5、Nano Banana 2、WAN 2.7 Image 和 WAN 2.7 Pro 最多支援 14 張。Seedream 5 Pro 最多支援 10 張。Qwen Image、Qwen Image Pro、Flux Klein Spicy 和 Flux Klein LoRA 最多支援 3 張。如果需要更多,請將其拆分為多次單獨執行，每次執行內 Batch Mode 仍然適用。

LoRA 範本僅適用於 Flux Klein LoRA 模型。選擇該模型,然後在生成前從應用程式內的範本瀏覽器中選擇一個範本，包括去除服裝的預設。未選擇範本時,Flux Klein LoRA 的行為與 Flux Klein Spicy 相同。

Batch Mode 使用相同的提示詞分別處理每張圖片。若不使用它,參考圖片可能會被合併為一個結果。

可以。在提示詞中清楚地描述更改內容(例如「將服裝改為黑色連衣裙,保持臉部和姿勢不變」)。你也可以上傳一張參考圖片供模型使用。

會的,尤其是使用清晰的面部圖片,並避免使用極端或相互矛盾的指令時。如有需要,可在生成後使用 Head & Face Swap。

Batch Mode 使用相同的提示詞分別處理每張圖片。Sequential Generation 會創建具有共享角色和風格的連貫圖片序列,每一張都建立在前一張的基礎上。

適合。若需要乾淨、符合品牌調性的視覺素材,請使用 Nano Banana 2,並保持提示詞簡單、描述清晰。

接下來

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