Wan 2.2 與 Wan 2.7 中的 LoRA：它是什麼以及如何使用

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本指南用簡單的語言解釋了 LoRA 是什麼、為什麼需要它,以及如何在 Wan 2.2 和 Wan 2.7 模型中正確使用 LoRA。

什麼是 LoRA?

LoRA 是建構於基礎影片生成模型之上、開箱即用的「附加元件」。模型本身幾乎可以生成任何主題的影片(不帶 LoRA 的模型可在我們網站的模型列表中找到),而 LoRA 會將其「調校」成特定的內容:例如某個特定角色、特定的視覺風格,或特定類型的動作。

簡單來說:LoRA 是一套預訓練的配置,能確保模型穩定地產出你想要的結果,而不是每次都生成一些全新且不可預測的內容。

運作原理

當你選擇一個 LoRA 時,本質上是在選擇一種預先配置好的生成「模式」。模型仍照常運作,但會將該 LoRA 對它的「訓練」納入考量,無論是角色外觀、影像風格,還是角色的動作方式。

每個 LoRA 都已經內建了專屬提示詞,你無需自行添加任何內容;一切都已配置妥當,以幫助該 LoRA 發揮最佳表現。

重要提示: 與特定 LoRA 配套的提示詞不應被複製到其他工具或與其他 LoRA 一起使用。該提示詞是專門為那個 LoRA 和那個特定模型精心挑選和調校的。脫離這一搭配,它可能完全無法使用,或產生完全不同且出乎意料的結果。

LoRA 有哪些類型?

Standard LoRA 適用於 WAN 2.2,這是標準 LoRA,基於「首幀」原理運作,生成結果直接取決於你上傳的圖片。如果它與 LoRA 預覽圖有差異,結果可能完全不同,或包含瑕疵和錯誤。
Blink LoRA 適用於 WAN 2.2,是一種獨立類型的 LoRA,會在影片內嵌入場景跳轉。影片以一個場景開始(你的原始照片),隨後突然「跳轉」到另一個場景或情節,同時角色的外觀保持不變、仍可識別。使用此類 LoRA 模型時,無需讓預覽圖與你上傳用於生成的照片保持一致。
Paired LoRA 適用於 WAN 2.2,是一種獨特類型的 LoRA,可同時處理兩個角色,而非單一角色。要生成影片,你需要上傳兩張照片(每個角色一張),模型會合成一個展現兩者互動的場景,同時保留雙方的外觀。當你需要展示兩個特定角色在一起,而不是隨機生成一個搭檔時,這類 LoRA 非常實用。
WAN 2.7 的 LoRA:該模型的 LoRA 資料經過了進一步訓練和優化。基本原理與 Blink LoRA WAN 2.2 相同。幾乎所有該版本的 LoRA 模型都表現出這一效果,這使得生成結果更加穩定。

Wan 2.2 和 Wan 2.7 中的 LoRA 有什麼區別?

Wan 2.2 和 Wan 2.7 是模型的不同版本,它們對應的 LoRA 模型也各不相同:為某一版本設計的 LoRA 模型無法用於另一版本。

以下是兩個版本在實際使用中的差異:

Wan 2.2 + LoRA:較舊的模型 / 支援最長 8 秒的影片生成 / 更大的動態範圍 / 瑕疵更少 / 支援多種 LoRA 類型

Wan 2.7 + LoRA:較新的模型 / 支援最長 15 秒的影片生成 / 可以生成帶聲音的影片 / 但畫面中有時可能出現瑕疵,且生成的影片動態感不如 Wan 2.2

應該選擇哪一個?

如果更長的時長和音質對你更重要,請選擇 Wan 2.7。

如果穩定的 LoRA 表現和更生動、更有動感的畫面更重要,請選擇 Wan 2.2。

如何執行 LoRA:分步操作

選擇一個模型:Wan 2.2 或 Wan 2.7
選擇你想要的 LoRA:從可用選項列表中,根據角色、任務或你想實現的效果進行選擇。

根據你選擇的 LoRA 添加一張照片。
使用 Wan 2.7 + LoRA 時,設定所需的影片時長和解析度。
開始生成:所選 LoRA 的提示詞已內建;無需額外配置。
等待結果,如果對結果不滿意,可以嘗試其他 LoRA 或其他模型。

最佳實踐

使用 Standard LoRA WAN 2.2 時,準備一張與預覽圖相似的圖片。這有助於獲得更穩定的結果。
如果需要較長影片(最長 15 秒)或帶聲音的影片,請使用 Wan 2.7,但要注意其動態效果會略受限制。
不要將某個 LoRA 的提示詞用於其他模型。LoRA 的提示詞專為該模型設計。
如果結果顯得不穩定或含有瑕疵,可嘗試縮短影片時長或切換到其他版本的模型。
為 Paired LoRA 拍攝兩張照片時,請在相似條件下進行:相同的角度(例如都為正面照)、相似的光線,以及每個角色清晰無遮擋的面部。這能顯著降低角色「混淆」或出現畸變的風險。

疑難排解

使用 Standard LoRA(Wan 2.2)時結果與預期差異較大:檢查你的照片與 LoRA 預覽圖的相似程度;差異越大,出現瑕疵和不可預測結果的風險就越高。盡量尋找在角度、光線和構圖上與預覽圖最接近的照片。

使用 Blink LoRA 時角色變得難以辨認:請確保使用清晰、高品質的照片;雖然與預覽圖的相似度在此並非關鍵因素,但原始照片的品質仍會影響結果。如果圖像仍然難以辨認,可嘗試更換來源照片。

影片卡頓且有異常:在 Wan 2.2 中,請確認你清楚自己選擇了哪個 LoRA 版本,並選擇了正確的照片。在 Wan 2.7 中,可嘗試縮短影片時長。

影片中出現明顯瑕疵:這種情況在 Wan 2.7 中更常見;可嘗試重新生成,或如果穩定性和動態效果比時長和聲音更重要,可切換到 Wan 2.2。

影片顯得過於靜止,缺乏動感:這是 Wan 2.7 的特性;若需要更生動、更有動感的畫面,可嘗試 Wan 2.2。

LoRA 未產生預期效果:請確認你沒有用自己的提示詞替換內建提示詞。

角色之間的互動顯得不自然:這是該特定 LoRA 的侷限性;如果不滿意,可從列表中嘗試其他 Paired LoRA。同時確認兩張照片的解析度足夠高。

其中一個角色不再與上傳的照片相似:檢查兩張照片的品質和清晰度;確保每個角色的面部清晰可見且未被遮擋。

常見問題

什麼是 LoRA?

一種預建構的模型擴充功能,可將生成結果定制為特定角色、風格或場景。

我需要自己為 LoRA 編寫提示詞嗎?

不需要,每個 LoRA 都已內建提示詞,你無需再做其他操作。

為某個 LoRA 設計的提示詞可以用於另一個 LoRA 或其他工具嗎?

不可以,該提示詞是專門為特定的 LoRA 和模型量身定制的,在其他地方可能無法使用,或產生意外結果。

Standard LoRA 與 Blink LoRA 有什麼區別?

Standard LoRA 要求你的照片與預覽圖相似,否則可能出現瑕疵。Blink LoRA 會在影片中創建明顯的場景轉換,且不要求照片與預覽圖相似。

什麼是 Paired LoRA?

這是一種用於 Wan 2.2 的 LoRA 類型,同時使用兩張照片(每個角色一張),捕捉他們互動的場景。

使用 Paired LoRA 需要上傳多少張照片?

兩張,每個角色一張。

我可以在 Wan 2.7 中使用 Wan 2.2 的 LoRA 嗎?

不可以,LoRA 與特定模型版本綁定,無法在版本之間轉移。

使用 LoRA 時的最長影片時長是多少?

Wan 2.2 最長 8 秒,Wan 2.7 最長 15 秒。

是否可以獲得帶聲音的影片?

可以,但僅限於 Wan 2.7,Wan 2.2 不生成聲音。

為什麼 Wan 2.7 的影片動態感較弱?

這是該模型的特性:為了實現更長的時長和聲音,它相較於 Wan 2.2 犧牲了部分動態範圍。

應該選擇哪個模型:Wan 2.2 還是 Wan 2.7?

Wan 2.7:如果更長的時長和音質很重要。Wan 2.2:如果 LoRA 的穩定性和動態畫面更重要。

為什麼影片中會出現瑕疵?

最常見的原因是使用了 Wan 2.7 模型,或照片與 LoRA 預覽圖差異較大(針對 Standard LoRA)。

如果結果與預期完全不符,該怎麼辦?

檢查內建提示詞是否被更改、照片是否適合所選的 LoRA 類型,以及 LoRA 是否與你使用的模型版本匹配。

為什麼角色會變得難以辨認?

通常是由於原始照片品質較差,請使用清晰、光線良好、面部無遮擋的圖片。

是否可以在一次生成中同時使用多種類型的 LoRA?

不可以,每次生成只能為特定任務(角色、風格或場景)選擇一個 LoRA。

這是否有幫助？

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