Wan 2.2 与 Wan 2.7 中的 LoRA：它是什么以及如何使用

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本指南用简单的语言解释了 LoRA 是什么、为什么需要它,以及如何在 Wan 2.2 和 Wan 2.7 模型中正确使用 LoRA。

什么是 LoRA?

LoRA 是构建于基础视频生成模型之上、开箱即用的"附加组件"。模型本身几乎可以生成任何主题的视频(不带 LoRA 的模型可在我们网站的模型列表中找到),而 LoRA 会将其"调校"成特定的内容:例如某个特定角色、特定的视觉风格,或特定类型的动作。

简单来说:LoRA 是一套预训练的配置,能确保模型稳定地产出你想要的结果,而不是每次都生成一些全新且不可预测的内容。

工作原理

当你选择一个 LoRA 时,本质上是在选择一种预先配置好的生成"模式"。模型仍照常运作,但会将该 LoRA 对它的"训练"纳入考量,无论是角色外观、图像风格,还是角色的动作方式。

每个 LoRA 都已经内置了专属提示词,你无需自行添加任何内容;一切都已配置妥当,以帮助该 LoRA 发挥最佳表现。

重要提示: 与特定 LoRA 配套的提示词不应被复制到其他工具或与其他 LoRA 一起使用。该提示词是专门为那个 LoRA 和那个特定模型精心挑选和调校的。脱离这一搭配,它可能完全无法使用,或产生完全不同且出乎意料的结果。

LoRA 有哪些类型?

Standard LoRA 适用于 WAN 2.2,这是标准 LoRA,基于"首帧"原理运作,生成结果直接取决于你上传的图片。如果它与 LoRA 预览图有差异,结果可能完全不同,或包含瑕疵和错误。
Blink LoRA 适用于 WAN 2.2,是一种独立类型的 LoRA,会在视频内嵌入场景跳转。视频以一个场景开始(你的原始照片),随后突然"跳转"到另一个场景或情节,同时角色的外观保持不变、仍可识别。使用此类 LoRA 模型时,无需让预览图与你上传用于生成的照片保持一致。
Paired LoRA 适用于 WAN 2.2,是一种独特类型的 LoRA,可同时处理两个角色,而非单一角色。要生成视频,你需要上传两张照片(每个角色一张),模型会合成一个展现两者互动的场景,同时保留双方的外观。当你需要展示两个特定角色在一起,而不是随机生成一个搭档时,这类 LoRA 非常实用。
WAN 2.7 的 LoRA:该模型的 LoRA 数据经过了进一步训练和优化。基本原理与 Blink LoRA WAN 2.2 相同。几乎所有该版本的 LoRA 模型都表现出这一效果,这使得生成结果更加稳定。

Wan 2.2 和 Wan 2.7 中的 LoRA 有什么区别?

Wan 2.2 和 Wan 2.7 是模型的不同版本,它们对应的 LoRA 模型也各不相同:为某一版本设计的 LoRA 模型无法用于另一版本。

以下是两个版本在实际使用中的差异:

Wan 2.2 + LoRA:较旧的模型 / 支持最长 8 秒的视频生成 / 更大的动态范围 / 瑕疵更少 / 支持多种 LoRA 类型

Wan 2.7 + LoRA:较新的模型 / 支持最长 15 秒的视频生成 / 可以生成带声音的视频 / 但画面中有时可能出现瑕疵,且生成的视频动态感不如 Wan 2.2

应该选择哪一个?

如果更长的时长和音质对你更重要,请选择 Wan 2.7。

如果稳定的 LoRA 表现和更生动、更有动感的画面更重要,请选择 Wan 2.2。

如何运行 LoRA:分步操作

选择一个模型:Wan 2.2 或 Wan 2.7
选择你想要的 LoRA:从可用选项列表中,根据角色、任务或你想实现的效果进行选择。

根据你选择的 LoRA 添加一张照片。
使用 Wan 2.7 + LoRA 时,设置所需的视频时长和分辨率。
开始生成:所选 LoRA 的提示词已内置;无需额外配置。
等待结果,如果对结果不满意,可以尝试其他 LoRA 或其他模型。

最佳实践

使用 Standard LoRA WAN 2.2 时,准备一张与预览图相似的图片。这有助于获得更稳定的结果。
如果需要较长视频(最长 15 秒)或带声音的视频,请使用 Wan 2.7,但要注意其动态效果会略受限制。
不要将某个 LoRA 的提示词用于其他模型。LoRA 的提示词专为该模型设计。
如果结果显得不稳定或含有瑕疵,可尝试缩短视频时长或切换到其他版本的模型。
为 Paired LoRA 拍摄两张照片时,请在相似条件下进行:相同的角度(例如都为正面照)、相似的光线,以及每个角色清晰无遮挡的面部。这能显著降低角色"混淆"或出现畸变的风险。

故障排查

使用 Standard LoRA(Wan 2.2)时结果与预期差异较大:检查你的照片与 LoRA 预览图的相似程度;差异越大,出现瑕疵和不可预测结果的风险就越高。尽量寻找在角度、光线和构图上与预览图最接近的照片。

使用 Blink LoRA 时角色变得难以辨认:请确保使用清晰、高质量的照片;虽然与预览图的相似度在此并非关键因素,但原始照片的质量仍会影响结果。如果图像仍然难以辨认,可尝试更换源照片。

视频卡顿且有异常:在 Wan 2.2 中,请确认你清楚自己选择了哪个 LoRA 版本,并选择了正确的照片。在 Wan 2.7 中,可尝试缩短视频时长。

视频中出现明显瑕疵:这种情况在 Wan 2.7 中更常见;可尝试重新生成,或如果稳定性和动态效果比时长和声音更重要,可切换到 Wan 2.2。

视频显得过于静止,缺乏动感:这是 Wan 2.7 的特性;若需要更生动、更有动感的画面,可尝试 Wan 2.2。

LoRA 未产生预期效果:请确认你没有用自己的提示词替换内置提示词。

角色之间的互动显得不自然:这是该特定 LoRA 的局限性;如果不满意,可从列表中尝试其他 Paired LoRA。同时确认两张照片的分辨率足够高。

其中一个角色不再与上传的照片相似:检查两张照片的质量和清晰度;确保每个角色的面部清晰可见且未被遮挡。

常见问题

什么是 LoRA?

一种预构建的模型扩展,可将生成结果定制为特定角色、风格或场景。

我需要自己为 LoRA 编写提示词吗?

不需要,每个 LoRA 都已内置提示词,你无需再做其他操作。

为某个 LoRA 设计的提示词可以用于另一个 LoRA 或其他工具吗?

不可以,该提示词是专门为特定的 LoRA 和模型量身定制的,在其他地方可能无法使用,或产生意外结果。

Standard LoRA 与 Blink LoRA 有什么区别?

Standard LoRA 要求你的照片与预览图相似,否则可能出现瑕疵。Blink LoRA 会在视频中创建明显的场景转换,且不要求照片与预览图相似。

什么是 Paired LoRA?

这是一种用于 Wan 2.2 的 LoRA 类型,同时使用两张照片(每个角色一张),捕捉他们互动的场景。

使用 Paired LoRA 需要上传多少张照片?

两张,每个角色一张。

我可以在 Wan 2.7 中使用 Wan 2.2 的 LoRA 吗?

不可以,LoRA 与特定模型版本绑定,无法在版本之间转移。

使用 LoRA 时的最长视频时长是多少?

Wan 2.2 最长 8 秒,Wan 2.7 最长 15 秒。

是否可以获得带声音的视频?

可以,但仅限于 Wan 2.7,Wan 2.2 不生成声音。

为什么 Wan 2.7 的视频动态感较弱?

这是该模型的特性:为了实现更长的时长和声音,它相较于 Wan 2.2 牺牲了部分动态范围。

应该选择哪个模型:Wan 2.2 还是 Wan 2.7?

Wan 2.7:如果更长的时长和音质很重要。Wan 2.2:如果 LoRA 的稳定性和动态画面更重要。

为什么视频中会出现瑕疵?

最常见的原因是使用了 Wan 2.7 模型,或照片与 LoRA 预览图差异较大(针对 Standard LoRA)。

如果结果与预期完全不符,该怎么办?

检查内置提示词是否被更改、照片是否适合所选的 LoRA 类型,以及 LoRA 是否与你使用的模型版本匹配。

为什么角色会变得难以辨认?

通常是由于原始照片质量较差,请使用清晰、光线良好、面部无遮挡的图片。

是否可以在一次生成中同时使用多种类型的 LoRA?

不可以,每次生成只能为特定任务(角色、风格或场景)选择一个 LoRA。

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