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生成工具与编辑

Image Editor

Image Editor 可让你使用参考图片、模型以及可选的提示词来编辑和转换图片。支持组合编辑和批量处理两种工作流程。

最后更新 大约 5 小时前

功能介绍

Image Editor 使用上传的参考图片、AI 模型和可选的提示词来编辑和转换你的图片，无需任何设计技能。例如,你可以:

  • 改变人物的姿势或服装

  • 将两个或更多人物合成到同一张照片中

  • 改变地点或背景

  • 为整套图片应用统一风格

  • 一次性以相同方式批量编辑多张图片

效果展示

看看 Image Editor 能用你的参考图片生成怎样的效果。

不想自己设置一切?

跳过设置，从 Templates 模板库中选择一个现成风格,放入你的参考图片。

分步操作指南

第 1 步:Model：从下拉列表中选择 10 种模型中的哪一种来编辑你的图片。点击下方任意模型即可查看其擅长领域及调整方法。

优势: 无内容审查，同时支持 SFW 和 NSFW。这是通用的默认编辑模型,在真实感、解剖结构和光线方面表现均衡,适合服装或姿势更改等常规编辑。

劣势: 这是一个较早期的模型,因此需注意偶尔出现的手部或肢体瑕疵。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 14 张参考图片。

优势: 无内容审查。智能生成,具有更好的提示词理解能力、更强的风格化效果、更好的相似度,瑕疵比 General 更少。

劣势: 输出分辨率上限为 2K，如需超大尺寸或印刷品质的输出,可在生成后将结果发送至 Image Upscaler。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 14 张参考图片。

优势: 无内容审查。最新的 Seedream 旗舰模型，最多支持 10 张参考图片并保留其顺序,支持全部 15 种宽高比。

劣势: 在 2K 分辨率档位下,费用比大多数其他模型更高。

设置: 选择分辨率(1K 或 2K)，2K 会消耗更多 credits,但能生成更大、更精细的图片。最多可添加 10 张参考图片,上传顺序会影响结果。

优势: 无内容审查,内容限制极少。理解解剖结构,并接受面部参考以保留身份特征，可以从零开始生成露骨内容。是获得 NSFW 效果的最佳选择。

劣势: 整体画质略低于大多数其他模型,偶尔出现瑕疵。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 3 张参考图片。

优势: 无内容审查。与 Flux Klein Spicy 基础相同,另外加入 LoRA 风格模板（包括去除服装的预设），以实现一致、特定的效果。

劣势: 与 Flux Klein Spicy 一样,偶尔出现瑕疵。

设置: 生成前选择一个 LoRA 风格模板，可在应用内浏览。未选择模板时,行为与 Flux Klein Spicy 相同。最多支持 3 张参考图片。

优势: 无内容审查。结果稳定、结构清晰、可预测，能很好地处理各种风格,非常适合风格化或插画类主题。

劣势: 在纯粹的照片真实感方面落后于顶尖的专有模型，更擅长风格化、插画和精确布局的工作,而非完美的写实效果。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 3 张参考图片。

优势: 无内容审查。具备与 Qwen Image 相同的优势,并生成更干净、更精细的结果，更适合用于最终成品图片。

劣势: 费用高于基础版 Qwen Image。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 3 张参考图片。

优势: 无内容审查。能很好地适应各种提示词,呈现美观的体型和构图,瑕疵少,编辑精确。

劣势: 解析度上限低于 Pro 版本，若需更高分辨率的静态图片,请改用 WAN 2.7 Pro。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 14 张参考图片。

优势: 无内容审查。WAN 系列中最新、最强大的模型，结果比 WAN 2.7 Image 更精细,对复杂场景和构图的处理也更出色。

劣势: 是 WAN 系列中费用最高的模型。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 14 张参考图片。

优势: 拥有最高的真实感和最精确的提示词驱动编辑效果,解剖结构清晰、面部稳定。是唯一能可靠地在图片内渲染文字(标牌、字幕、标签)的模型。

劣势: 仅支持 SFW 内容，完全不支持 NSFW。在保留面部相似度方面略逊于 Seedream 或 WAN。

设置: 只需插入参考图片并添加提示词。最多支持 14 张参考图片。

快速选择:

最逼真的 SFW 效果 → Nano Banana 2.

从零开始生成尚未出现在参考图中的露骨 NSFW 内容 → Flux Klein Spicy.

常规 NSFW 编辑(服装、姿势) → General (默认) 或 Flux Klein Spicy.

特定的 LoRA 风格,包括去除服装的预设 → Flux Klein LoRA.

最高保真度,最精细的构图 → WAN 2.7 Pro, Qwen Image Pro, 或 Seedream 5.

在一次编辑中组合最多 10 张参考图片 → Seedream 5 Pro.

不确定? → General 是整体默认选项。

第 2 步:Upload Images：必填。可添加的数量取决于所选模型。

第 3 步:Batch Mode：开关。开启时,每张上传的图片会被单独编辑(每张图片一个结果),而不是合并为一个结果。

第 4 步:Prompt：将编辑描述为一种变化:要做什么,以及要保持什么不变(例如"保持她的脸部和姿势不变")。像"让它更酷一点"这样模糊的提示词会带来不可预测的结果。

第 5 步:Aspect Ratio：设置输出的宽高比。保留 Auto 设置可维持第一张参考图片的宽高比。

第 6 步:Resolution：输出分辨率档位(仅限 Seedream 5 Pro)。2K 生成更大、更精细的图片;1K 更快、更便宜。其他模型会忽略此字段。

第 7 步:Number of images：每次运行生成多少个变体。

第 8 步:Generate：开始生成。确认前,按钮上会显示每张图片的 credits 费用及总费用。

专业技巧

  • 始终添加清晰的面部图片以保留身份特征。

  • 添加全身照片,以获得更准确的姿势和比例。

  • 当需要对多张图片独立应用相同编辑时,使用 Batch Mode。

  • 你可以混合使用来自不同来源的图片，模型会自动调整光线和构图。

  • 如需构图多样性,可将结果发送至 Variations 工具。

  • 对于复杂的编辑,请分步骤应用更改，先调整姿势,再在单独的生成中修改服装。

故障排查

没有得到预期的结果? 这可能是因为提示词不清晰或过于复杂,或所选模型不适合这种类型的请求。请尝试简化提示词或更换模型。如果问题仍然存在,请通过应用内的客服聊天联系我们,或发送邮件至 [email protected].

常见问题

可以。大多数模型都不设内容审查,只有 Nano Banana 2 受到严格审查,完全不支持 NSFW。

只有 Nano Banana 2 能可靠地在图片内渲染文字(标牌、字幕、标签)。其他所有模型在被要求添加或更改文字时,往往会生成断裂或无意义的字母，遇到这类编辑请切换到 Nano Banana 2。

这取决于所选模型。General、Seedream 5、Nano Banana 2、WAN 2.7 Image 和 WAN 2.7 Pro 最多支持 14 张。Seedream 5 Pro 最多支持 10 张。Qwen Image、Qwen Image Pro、Flux Klein Spicy 和 Flux Klein LoRA 最多支持 3 张。如果需要更多,请将其拆分为多次单独运行，每次运行内 Batch Mode 仍然适用。

LoRA 模板仅适用于 Flux Klein LoRA 模型。选择该模型,然后在生成前从应用内的模板浏览器中选择一个模板，包括去除服装的预设。未选择模板时,Flux Klein LoRA 的行为与 Flux Klein Spicy 相同。

Batch Mode 使用相同的提示词分别处理每张图片。若不使用它,参考图片可能会被合并为一个结果。

可以。在提示词中清楚地描述更改内容(例如"将服装改为黑色连衣裙,保持脸部和姿势不变")。你也可以上传一张参考图片供模型使用。

会的,尤其是使用清晰的面部图片,并避免使用极端或相互矛盾的指令时。如有需要,可在生成后使用 Head & Face Swap。

Batch Mode 使用相同的提示词分别处理每张图片。Sequential Generation 会创建具有共享角色和风格的连贯图片序列,每一张都建立在前一张的基础上。

适合。若需要干净、符合品牌调性的视觉素材,请使用 Nano Banana 2,并保持提示词简单、描述清晰。

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