Text to Image

概述

为更灵活、更具表现力的生成而设计的下一代 WAN 模型。

要点

• 能很好地适应各种提示词和场景。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 提供一致的结果，输出具有更多变化。

• 适合多样化、限制较少的生成。

概述

专注于智能生成、可控编辑和增强推理能力的下一代 AI 图片模型。

要点

• 将图片生成与逻辑推理和指令遵循相结合。

• 专为更复杂的构图和结构化提示词而设计。

• 最适合高质量输出以及更高级、更受控的生成任务。

概述

Qwen 系列的通用模型，专注于结构化和可预测的生成。

要点

• 在不同提示词下都能生成稳定、一致的结果。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 无需大量提示词调整即可处理各种风格。

• 适合日常图片生成。

概述

为干净、商业化视觉效果优化的高质量 SFW 模型。

要点

• 可生成最高 2K 分辨率的图片。

• 在安全过滤开启的状态下运行（仅支持 SFW 内容）。

• 解剖结构干净、面部稳定、外观精致。

• 非常适合时尚、生活方式和品牌内容。

概述

最新的 Seedream 旗舰模型，专为顶级提示词理解和真实感而打造。

要点

• 支持全部 15 种宽高比，是此工具中支持宽高比最多的模型。

• 分辨率档位切换：1K（2 credits）或 2K（3 credits）。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 最适合追求最高保真度、最受控输出的场景。

概述

为最大化输出质量而优化的通用高分辨率模型。

要点

• 以原生 4K 生成图片。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 无需额外调整即可实现均衡的真实感、解剖结构和光线。

• 当你需要可直接发布的最终图片时的最佳选择。

概述

内容限制更少、支持灵活创意工作流程的快速生成模型。

要点

• 专为快速迭代打造的速度优化架构。

• 由于过滤最少，可实现更灵活的内容生成。

• 支持迭代式工作流程和快速实验。

• 最适合需要灵活性的快速生成场景。

概述

Qwen Image 的增强版本，输出质量更精细。

要点

• 与基础模型相比，生成的结果更干净、更精细。

• 在不同提示词下保持一致的输出。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 更适合用于最终图片。

概述

细节更丰富、输出更具表现力的高级 WAN 模型。

要点

• 与 WAN 2.7 Image 相比，生成结果更加详细。

• 能更好地处理复杂场景和构图。

• 以最低安全过滤运行（同时支持 SFW 和 NSFW 内容）。

• 推荐用于高质量的最终图片。

概述

快速的照片级真实感模型，始终应用我们内置的风格 LoRA，无需选择自定义 LoRA。

要点

• 使用专门为逼真成人内容训练的风格 LoRA；该 LoRA 无法替换或关闭。

• 两个质量档位：1K（1 credit）或 2K（2 credits）。风格和构图相同，只有分辨率和价格不同。

• 忽略手动宽/高、负面提示词和 LoRA 选择；尺寸仅由宽高比 + 档位决定。

概述

无审查的照片级真实感模型，仅支持文字生成图片，不接受参考图片。

要点

• 额外针对露骨内容进行了训练，仅凭文字也能画得很好。

• 两种模式：Standard（1 credit，更快）或 Pro（2 credits，细节更精细）。

• 服务商会在生成前自动改写并扩展你的提示词，因此简短具体的提示词（40–120 个词，一段）通常比冗长详细的效果更好。

• 忽略手动宽/高、负面提示词和 LoRA；尺寸仅由宽高比决定。

对于 SFW 内容，Nano Banana 2 通常是最逼真的选项。若需要整体最高输出质量和最终图片，请使用 General。对于 NSFW 内容，请使用 General。

LoRA 强度过高或竞争的 LoRA 过多。请降低强度、移除一个 LoRA，或简化提示词。

提示词可以用不同语言撰写，但模型对英语的理解最好。使用其他语言的提示词时，无法保证结果质量，因此建议使用英语撰写提示词。

可以，取决于模型。若需要最高分辨率的输出，请使用 General（4K）。对于其他模型，请先生成，然后将所选图片发送到 Image Upscaler。

不一定，但在生成人物时建议使用。简短的负面提示词有助于减少解剖结构问题、模糊和不需要的瑕疵。